데이터 엔지니어
부문
01. 마이리얼트립
직군
04. 데이터
고용형태
정규직
근무지
01. 마이리얼트립서울특별시 서초구 강남대로 311, 18층

The North ​Star

"여행 ​경험의 ​완전한 연결" 

 

마이리얼트립은 ​모든 여행자들이 더 쉽게 ​취향에 ​맞는 여행을 ​계획하고 경험할 수 ​있는 

세상을 만들어 ​갑니다. 비전을 ​이루기 위해 ​가장 ​창의적이고 ​혁신적인 방식으로 여행의 ​경험을 ​변화시켜 나갈 인재분들을 ​모시고 ​있습니다.




마이리얼트립이 ​지향하는 개발 문화인 ​'Product Engineer'에 ​대해 ​알려드려요.


AI 시대, ​개발자의 역할은 ​한 ​분야에만 머무르지 않습니다.

마이리얼트립의 ​Product Engineer는 ​고객의 문제를 발견하고, 해결책이 실제로 효과를 발휘할 때까지 끝까지 책임지는 개발자입니다.

우리는 기술 전문성을 기반으로, 제품과 고객 경험 전반을 아우르며 이렇게 일합니다.

 

  • 고객 중심 문제 정의
  • 사용자와 고객의 관점에서 사고하며, 겉으로 드러난 증상보다 근본 원인을 찾아냅니다.
  • “무엇을 만들 것인가?”보다 “왜 만들어야 하는가?”를 먼저 고민하고, 문제 해결의 방향을 스스로 설정합니다.


  • 경계 없는 문제 해결
  • 다양한 기술 영역의 경계를 넘나들며, 문제를 가장 빠르게 해결할 수 있는 방법을 스스로 찾아 실행합니다.
  • 필요하다면 새로운 기술을 배우고 적용하며, 역할과 역량을 확장합니다.


  • 민첩하게 실행, 개선
  • 복잡한 절차를 줄여 빠르게 결정하고, 짧은 피드백 주기로 지속적으로 제품을 개선합니다.


  • 끝까지 책임지는 태도
  • 릴리즈가 끝이 아니라, 고객의 문제가 사라질 때까지 개선과 운영을 이어갑니다.

 

마이리얼트립의 Product Engineer는 기술과 역할의 경계를 넘어 고객 가치가 현실이 될 때까지 끝까지 책임지는 개발자입니다.




함께 일하게 될 팀과 Data Engineer가 하는 일에 대해 알려드려요.


함께 일하게 될 팀

  • 데이터 플랫폼팀은 마이리얼트립에서 서비스 되는 모든 데이터를 개발 및 관리 하는 팀입니다.
  • 마리트의 비지니스에서 필요로 하는 DB데이터, Log데이터, 외부수집데이터등을 통합/관리합니다.
  • 이렇게 개발 수집된 데이터는 검색/추천, 다양한 의사결정, Planning, 회계/정산, 업무 자동화, A/B Test 등 다양한 곳에 사용됩니다.
  • 이를 관리하기 위한 다양한 DW 운영 기술들을 경험해 볼 수 있으며, 다양한 소스를 통합관리하는 데이터 파이프라인, 대용량 데이터 처리를 위한 빅데이터 기술, 실시간 데이터 처리등의 기술을 습득할 수 있습니다.

 

Data Engineer가 하는 일

  • 정보계 데이터 저장소 및 파이프라인 개발/운영
  • 다양한 데이터의 Batch 및 streaming 처리
  • DW/Mart 설계 및 개발
  • 대용량 데이터 처리 아키텍쳐 개발 및 운영
  • 대용량 데이터 분석 후 관련 서비스 개발/운영
  • MLOps를 통한 성능 최적화 작업




이런 역량이 있는 분을 찾고 있어요.


  • 클라우드 환경에서의 대규모 데이터 처리를 위한 데이터 파이프라인 설계 및 구현 경험
  • 주도적인 BI/DW 구축 경험
  • 탁월한 수준의 SQL
  • Airflow, luigi 같은 ETL 도구의 경험
  •  Java or Python 등 하나의 언어를 자유롭게 다룰수 있는 분
  • 실시간 Streaming 데이터 처리 경험




우대사항


  • 분산 환경 대용량 데이터 처리 환경 구축 경험
  • AI를 활용한 생산성 향상 경험
  • 광고 데이터 파이프라인 구축 경험
  • debezium(CDC) 개발 및 운영 경험
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데이터 엔지니어

The North ​Star

"여행 ​경험의 ​완전한 연결" 

 

마이리얼트립은 ​모든 여행자들이 더 쉽게 ​취향에 ​맞는 여행을 ​계획하고 경험할 수 ​있는 

세상을 만들어 ​갑니다. 비전을 ​이루기 위해 ​가장 ​창의적이고 ​혁신적인 방식으로 여행의 ​경험을 ​변화시켜 나갈 인재분들을 ​모시고 ​있습니다.




마이리얼트립이 ​지향하는 개발 문화인 ​'Product Engineer'에 ​대해 ​알려드려요.


AI 시대, ​개발자의 역할은 ​한 ​분야에만 머무르지 않습니다.

마이리얼트립의 ​Product Engineer는 ​고객의 문제를 발견하고, 해결책이 실제로 효과를 발휘할 때까지 끝까지 책임지는 개발자입니다.

우리는 기술 전문성을 기반으로, 제품과 고객 경험 전반을 아우르며 이렇게 일합니다.

 

  • 고객 중심 문제 정의
  • 사용자와 고객의 관점에서 사고하며, 겉으로 드러난 증상보다 근본 원인을 찾아냅니다.
  • “무엇을 만들 것인가?”보다 “왜 만들어야 하는가?”를 먼저 고민하고, 문제 해결의 방향을 스스로 설정합니다.


  • 경계 없는 문제 해결
  • 다양한 기술 영역의 경계를 넘나들며, 문제를 가장 빠르게 해결할 수 있는 방법을 스스로 찾아 실행합니다.
  • 필요하다면 새로운 기술을 배우고 적용하며, 역할과 역량을 확장합니다.


  • 민첩하게 실행, 개선
  • 복잡한 절차를 줄여 빠르게 결정하고, 짧은 피드백 주기로 지속적으로 제품을 개선합니다.


  • 끝까지 책임지는 태도
  • 릴리즈가 끝이 아니라, 고객의 문제가 사라질 때까지 개선과 운영을 이어갑니다.

 

마이리얼트립의 Product Engineer는 기술과 역할의 경계를 넘어 고객 가치가 현실이 될 때까지 끝까지 책임지는 개발자입니다.




함께 일하게 될 팀과 Data Engineer가 하는 일에 대해 알려드려요.


함께 일하게 될 팀

  • 데이터 플랫폼팀은 마이리얼트립에서 서비스 되는 모든 데이터를 개발 및 관리 하는 팀입니다.
  • 마리트의 비지니스에서 필요로 하는 DB데이터, Log데이터, 외부수집데이터등을 통합/관리합니다.
  • 이렇게 개발 수집된 데이터는 검색/추천, 다양한 의사결정, Planning, 회계/정산, 업무 자동화, A/B Test 등 다양한 곳에 사용됩니다.
  • 이를 관리하기 위한 다양한 DW 운영 기술들을 경험해 볼 수 있으며, 다양한 소스를 통합관리하는 데이터 파이프라인, 대용량 데이터 처리를 위한 빅데이터 기술, 실시간 데이터 처리등의 기술을 습득할 수 있습니다.

 

Data Engineer가 하는 일

  • 정보계 데이터 저장소 및 파이프라인 개발/운영
  • 다양한 데이터의 Batch 및 streaming 처리
  • DW/Mart 설계 및 개발
  • 대용량 데이터 처리 아키텍쳐 개발 및 운영
  • 대용량 데이터 분석 후 관련 서비스 개발/운영
  • MLOps를 통한 성능 최적화 작업




이런 역량이 있는 분을 찾고 있어요.


  • 클라우드 환경에서의 대규모 데이터 처리를 위한 데이터 파이프라인 설계 및 구현 경험
  • 주도적인 BI/DW 구축 경험
  • 탁월한 수준의 SQL
  • Airflow, luigi 같은 ETL 도구의 경험
  •  Java or Python 등 하나의 언어를 자유롭게 다룰수 있는 분
  • 실시간 Streaming 데이터 처리 경험




우대사항


  • 분산 환경 대용량 데이터 처리 환경 구축 경험
  • AI를 활용한 생산성 향상 경험
  • 광고 데이터 파이프라인 구축 경험
  • debezium(CDC) 개발 및 운영 경험